【中國化工機械設(shè)備網(wǎng)訊】磁共振成像(MRI)是目前醫(yī)學(xué)成像技術(shù)中功能強大、技術(shù)門檻復(fù)雜的技術(shù)之一。深圳*技術(shù)研究院醫(yī)工所梁棟課題組針對這一瓶頸問題,致力于研究基于稀疏采樣理論的快速磁共振成像方法。
近期以來,該課題組在磁共振期刊MagneticResonanceinMedicine上連續(xù)發(fā)表了3篇學(xué)術(shù)論文。這些成果具有巨大的臨床應(yīng)用潛力,將加速推動一系列磁共振成像技術(shù)走向臨床。
梁棟博士與吳垠博士合作AcceleratedMRdiffusiontensorimagingusingdistributedcompressedsensing在線發(fā)表在MRM上。該研究利用計算機仿真數(shù)據(jù)和離體動物心臟數(shù)據(jù),探討了壓縮感知欠采樣因子對DTI成像質(zhì)量的影響。研究人員發(fā)現(xiàn)在6個彌散方向和10次重復(fù)掃描的前提下,加速4倍時的彌散參數(shù)圖在視覺上和金標(biāo)準(zhǔn)相差無幾。
該課題組朱燕杰博士與香港中文大學(xué)合作者共同研究的成果PANDAT1ρ:IntegratingPrincipalComponentAnalysisandDictionaryLearningforFastT1ρMapping在線發(fā)表。該研究創(chuàng)新性地將PCA變換和字典學(xué)習(xí)相結(jié)合,以獲取磁共振T1ρ圖像序列時間軸方向的優(yōu)稀疏表示,進(jìn)而實現(xiàn)壓縮感知重建。同樣的加速倍數(shù)下,該方法較傳統(tǒng)快速成像方法能夠恢復(fù)T1ρ參數(shù)圖更多的細(xì)節(jié)信息。
課題組彭璽博士的新研究成果IncorporatingReferenceinParallelImagingandCompressedSensing被MRM接收。該研究提出廣義級數(shù)模型、壓縮感知、并行成像三者耦合的成像方法。經(jīng)驗證,該方法能夠有效提高壓縮感知理論所要求的信號稀疏性,改善并行成像系統(tǒng)的病態(tài)條件,具有更好的細(xì)節(jié)恢復(fù)和噪聲抑制能力。
超導(dǎo)磁共振設(shè)備
這些成果具有巨大的臨床應(yīng)用潛力,將加速推動一系列磁共振成像技術(shù)走向臨床。然而,相對其它成像模態(tài)(CT、超聲)存在數(shù)據(jù)采集速度較為緩慢(較長的掃描時間)的缺陷,比如在動態(tài)成像時造成分辨率不夠、容易產(chǎn)生運動偽影等,制約了磁共振成像在臨床上的廣泛應(yīng)用。*深圳*技術(shù)研究院醫(yī)工所勞特伯生物醫(yī)學(xué)成像研究中心梁棟課題組針對這一瓶頸問題,致力于研究基于稀疏采樣理論的快速磁共振成像方法。近期以來,該課題組在磁共振期刊MagneticResonanceinMedicine上連續(xù)發(fā)表了3篇學(xué)術(shù)論文。這些成果具有巨大的臨床應(yīng)用潛力,將加速推動一系列磁共振成像技術(shù)走向臨床。
梁棟博士與吳垠博士合作AcceleratedMRdiffusiontensorimagingusingdistributedcompressedsensing在線發(fā)表在MRM上。該研究利用計算機仿真數(shù)據(jù)和離體動物心臟數(shù)據(jù),探討了壓縮感知欠采樣因子對DTI成像質(zhì)量的影響。研究人員發(fā)現(xiàn)在6個彌散方向和10次重復(fù)掃描的前提下,加速4倍時的彌散參數(shù)圖在視覺上和金標(biāo)準(zhǔn)相差無幾。
該課題組朱燕杰博士與香港中文大學(xué)合作者共同研究的成果PANDAT1ρ:IntegratingPrincipalComponentAnalysisandDictionaryLearningforFastT1ρMapping在線發(fā)表。該研究創(chuàng)新性地將PCA變換和字典學(xué)習(xí)相結(jié)合,以獲取磁共振T1ρ圖像序列時間軸方向的優(yōu)稀疏表示,進(jìn)而實現(xiàn)壓縮感知重建。同樣的加速倍數(shù)下,該方法較傳統(tǒng)快速成像方法能夠恢復(fù)T1ρ參數(shù)圖更多的細(xì)節(jié)信息。
課題組彭璽博士的新研究成果IncorporatingReferenceinParallelImagingandCompressedSensing被MRM接收。該研究提出廣義級數(shù)模型、壓縮感知、并行成像三者耦合的成像方法。經(jīng)驗證,該方法能夠有效提高壓縮感知理論所要求的信號稀疏性,改善并行成像系統(tǒng)的病態(tài)條件,具有更好的細(xì)節(jié)恢復(fù)和噪聲抑制能力。
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