【化工機械設(shè)備網(wǎng) 熱點關(guān)注】新藥研發(fā)，一直是個費時費力耗資的過程。據(jù)塔夫特藥物發(fā)展研究中心報道，一款藥物從一階段到通過FDA審批，平均需要96.8個月的時間。而按照另一份統(tǒng)計報告顯示，目前研發(fā)一個新藥的成本已經(jīng)高達數(shù)十億美金。但是在投入巨大的前提下，每一款新藥卻并不一定會成功。
在此背景下，基于大數(shù)據(jù)、云計算提供的AI技術(shù)，因為可以充分利用現(xiàn)有醫(yī)療資源，簡化科研人員耗費在數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模文獻篩選和科學超算等工作上的時間，幫助科研機構(gòu)大幅縮短疫苗研發(fā)周期，減少醫(yī)藥研發(fā)成本等優(yōu)點，開始在近年來于研發(fā)領(lǐng)域興起浪潮。
據(jù)了解，當前AI+藥物研發(fā)代表性的初創(chuàng)企業(yè)有Exscientia、BenevolentAI、Atomwise、Relay Therapeutics、晶泰科技等。按照現(xiàn)有初創(chuàng)企業(yè)在治療領(lǐng)域的布局情況來看，腫瘤占比較多，而神經(jīng)領(lǐng)域次之，另外罕見病相關(guān)的企業(yè)也較多。
當然，除了制藥領(lǐng)域外，隨著國內(nèi)數(shù)字化進程加快，這些年AI技術(shù)與傳統(tǒng)設(shè)備產(chǎn)業(yè)的融合也在進一步加速，市場上不少醫(yī)藥機器人、AI測溫系統(tǒng)等人工智能的應(yīng)用已經(jīng)開始進入公眾視野。業(yè)內(nèi)認為，在此背景下，AI或?qū)⒊蔀橥苿又扑幯b備行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新突破口，無論是對技術(shù)創(chuàng)新，還是管理、體制等各方面的創(chuàng)新等都將有重大的影響。
具體而言，人工智能將推動制藥裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革和優(yōu)化升級，實現(xiàn)制藥裝備產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)的根本性改變，促進制藥裝備產(chǎn)業(yè)不斷向產(chǎn)業(yè)價值鏈的中高等級邁進。筆者了解到，其實目前，很多制藥設(shè)備企業(yè)都在探索人工智能設(shè)備，并進行積極實踐。
例如，有制藥裝備企業(yè)升級了產(chǎn)品的噴霧攝像識別預(yù)警系統(tǒng)，并配備了圖像視頻識別技術(shù)，在降低用戶成本的基礎(chǔ)上，提高產(chǎn)品合格率，以及生產(chǎn)安全性。同時，該系統(tǒng)還可以提前監(jiān)測到進料霧化系統(tǒng)出現(xiàn)異常，提醒操作人員，從而解除爆炸風險。
還有壓縮機廠家則利用全數(shù)字追溯系統(tǒng)與智能傳感器、視覺檢測、自動監(jiān)控系統(tǒng)等，助力醫(yī)藥企業(yè)改善了生產(chǎn)質(zhì)量控制體系，提高了30%的勞動生產(chǎn)率，進一步滿足了客戶的需求。
不過，需要注意的是，雖然現(xiàn)在人工智能理念在制藥裝備行業(yè)逐漸流行，但該理念并沒有完全滲透進行業(yè)中，只是處于初級認識、探索階段。以控制參數(shù)技術(shù)為例，目前很多國產(chǎn)制藥裝備的重要參數(shù)其實都還是手動控制，此外與工藝驗證密切相關(guān)的參數(shù)還不能直接或間接采集。另外，在線清洗方面，由于技術(shù)的不完善，也往往需要耗費大量的時間。
總的來說，雖然由于我國制藥裝備大部分還處于工業(yè)3.0水平，在人工智能領(lǐng)域還處于探索、起始階段，在專業(yè)人員、數(shù)據(jù)、標準等方面還尚不成熟，需要依靠大數(shù)據(jù)的累計與監(jiān)控，在制藥過程自動化的基礎(chǔ)上，逐步實現(xiàn)信息的數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化。但*來看，隨著社會的發(fā)展和科技的進步，人工智能技術(shù)必將在制藥設(shè)備領(lǐng)域各個方面大顯身手，擁有越來越大的發(fā)展空間。
原標題：AI制藥時代加速到來，助力藥機企業(yè)掀起創(chuàng)新潮
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