12月6日，電力行業(yè)首個自主可控的電力類腦計算平臺及智能體面向業(yè)界專家發(fā)布。平臺計算系統(tǒng)的每秒峰值速度達到4072萬億次，智能體滿足電力行業(yè)高精度、低時延的智能分析需求。該平臺及智能體由中國電力科學研究院有限公司牽頭，聯(lián)合中國電子科技南湖研究院、清華大學、中國科學院自動化研究所和北京靈汐科技有限公司等共同研究發(fā)布。
項目團隊研發(fā)的電力類腦計算平臺包含4320萬個人工神經(jīng)元和43.2億個突觸，其中類腦硬件單位能效相比目前主流的圖形處理器提升3～5倍。智能體端側(cè)集成類腦視覺相機，以1萬幀每秒的速度響應(yīng)百微秒級異常放電，提升了設(shè)備健康評估準確性。平臺及智能體在算力層面融合密集矩陣計算和神經(jīng)形態(tài)計算，在框架層面融合主流全局學習和類腦局部學習，在模型層面融合深度網(wǎng)絡(luò)、脈沖網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)符號范式，實現(xiàn)更小參數(shù)、更少數(shù)據(jù)、更低能耗，提升時空動態(tài)分析、符號推理和在線學習能力。
據(jù)了解，人工智能在電力中的應(yīng)用由來已久，特別是采用馮·諾依曼計算和深度學習范式的人工智能技術(shù)得到廣泛應(yīng)用。類腦計算作為融合生物腦科學與計算機科學的新型計算范式，通過模仿生物腦超低功耗并行計算和多腦區(qū)分工協(xié)作機制，形成具備類人腦學習能力的智能體，提升人工智能計算及應(yīng)用智能化水平。
2023年10月，項目團隊依托國家電網(wǎng)有限公司重點科技項目“電力異構(gòu)融合類腦計算關(guān)鍵技術(shù)”開展研究。項目團隊采用異構(gòu)融合類腦技術(shù)路線，結(jié)合電力全景巡視、設(shè)備運檢等場景，研發(fā)融合時空算法和事件驅(qū)動的電力類腦計算模型，建成電力異構(gòu)融合類腦計算平臺和全景巡視智能體，支撐類腦智能在電力行業(yè)落地應(yīng)用。這也標志著項目團隊在電力人工智能計算及應(yīng)用范式研究上取得實質(zhì)性突破。
據(jù)介紹，項目團隊計劃將類腦計算范式引入大模型訓(xùn)練。此舉有望進一步降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)規(guī)模和計算復(fù)雜度，支持將大模型輕量化部署到邊緣類腦計算裝置和端側(cè)設(shè)備，同時實現(xiàn)低功耗推理。項目團隊將加強與類腦計算學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的合作，加速構(gòu)建完整的電力類腦計算硬件、框架、模型及應(yīng)用生態(tài)。
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